金融入門 機械学習編[金融データについて]

★金融データ

表1 基本的な金融データ

ファンダメンタル 市場 アナリティクス オルタナティブ
・資産
・負債
・売り上げ
・費用
・利益
・マクロ経済指標
・価格
・利回り
・インプライドボラティリティ
・出来高
・配当金
・建玉
・建値提示
・アグレッサー
・アナリスト推奨
・信用格付
・利益予想
・ニュースセンチメント
・衛生
・CCTV画像
・Googleサーチ
・Twitter
・Youtube
・メタデータ
★ファンダメンタルデータについて

 ファンダメンタルデータとは一般的に財務会計データを指し、これらは四半期ごとに発表されます。
発表されるということはデータ時点と発表時点に間隔があるということだ。注意点として、ファンダメンタルデータを扱う場合はデータ発表時点を正確に確認しなければならない。初心者がよく起こす誤りは、報告期間の最終日にその情報が公開されたと間違えることである。
 ファンダメンタルデータには「後日入力値」と「後日修正値」がある。「後日入力値」や「後日修正値」は四半期データ発表時点では知らされず、かなり時間が経過した後に修正されることがあります。

★市場データについて

 

★アナリティクスについて

 アナリティクスデータは、企業のビジネスモデルや活動、競合相手、将来展望などを詳細に分析してあるデータを指します。投資会社やリサーチ会社がアナリティクスデータを販売しています。海外で有名な「シークレットニュースウェポン」もリサーチ会社の一つです。
 アナリティクスのデータのデメリットは高額であること、加工手法が不透明な点、そして私たちが唯一の利用者でないこと。

★オルタナティブデータについて

 オルタナティブデータは、TwitterやYoutube

著作者 西村太智 (BeeeLU責任者,WATSON CAMP責任者,Sponser責任者,Shuwa責任者)

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