第一 人工智能金融，Ai开始编程课程
这次，我想根据主要IT公司GAFA的过去股价数据来分析股价
是的，这次我将解释如何使用python使用anaconda的spyder
对于那些不知道的人，GAFA是主要IT公司（例如Google，Amazon，Facebook，Apple）的首字母缩写，让我们立即获取GAFA股票价格٩( ‘ω’ )و
首先，让我们导入库，导入日期/时间库
导入以确定何时获得股票价格
from datetime import datetime然后导入pandas_datareader以获取股票价格，pandas_datareader可以轻松访问Web上的各种来源，并获取诸如股价，汇率和人口等数据
import pandas_datareader as web接下来，将获取的数据制成图表 导入matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt接下来从这里很重要，在此处获取股票代码，之后，确定股票信息的获取日期（开始日期和结束日期），让我们根据所获取的数据创建一个图形，并计算每天通过简单股票获得的回报（利润)
这次，我将尝试获取GAFA符号，也就是说，您获得了Google Amazon Facebook Apple的股价，我们将其分配给“ ticker symbol”变量
这次，Google是“ GOOG”，Amazon是“AMZN”，Facebook是“FB”，Apple是“AAPL”我会写
ticker_symbols=[ “GOOG” , “AMZN” , “FB” , “AAPL” ]如果您还有其他股票价格要显示，例如，如果要显示索尼股票价格，您可以通过搜索索尼股票代码来立即检查它，顺便说一句，索尼是SNE，对于SoftBank，您可以通过编写SFTBY来获得
接下来，让我们设置获取日期的开始日期和结束日期，这次我想把2014年至今的6年
startdate="2014-01-01"由于我们希望结束日期为执行日期，因此我们将使用方法strftime函数将日期和时间与字符串相互转换，可以以各种格式操纵日期和时间
today = datetime.today().strftime(‘%Y-%m-%d’)让我们实际检查一下
print(today)このように、本日のデータを取得できます。
●您可以像这样获取今天的数据
接下来，让我们创建一个检索股票价格数据的函数，将ticker_symbols和获取期间写为参数，这次我只想得到收盘价
def getMyStock(stock=ticker_symbols , start = startdate , end = today , col=‘Adj Close’):接下来，将Yahoo带来的GAFA股票价格数据放入数据变量中，我只想要收盘价，所以我会指定它
data=web,DataReader(stock , data_source=‘yahoo’ , start=start , end = end )[col]让我们将获取的数据返回给函数的调用者
return data让我们实际调用此函数并显示它
my_stock = getMyStock()
print(my_stock)当您运行程序时
このように終値が取得できていることが確認できます。
●您可以确认收盘价是这样获得的
数据很难理解，所以，让我们做一个图，创建一个函数来绘制图形
def graph_plot(stocks=ticker_symbols , start = startdate , end = today , col=‘Adj Close’)确定图形的标题
title= col + ‘Price History’然后，像以前一样，调用该函数并从DataReader获取股价数据
my_stocks = getMyStock(stocks=stocks , start = start , end = end , col=col)然后让我们使用matplotlib创建一个图形，确定图的大小，这次，宽度为18，高度为8
plt.figure(figsize=(18,8))接下来，让我们绘制所有数据
for i in my_stocks.columns.values:
plt.plot(my_stocks[ i ] , label = i)接下来，在图形中插入标题
plt.title(title)接下来，写下图表的x轴标签的名称，在这种情况下，输入GAFA_data
plt.xlabel(‘GAFA_date’ , fontsize=16)接下来是图形的y轴上的标签名称，在这种情况下，它将被描述为收盘价（$）
plt.ylabel(col+’Price ($)’ , fontsize=16 )然后将锚点放在左上方
plt.legend(my_stocks.columns.values , loc= ‘upper left’)如果要将锚点放在右下角，可以通过写“lower right”来实现，显示图形
plt.show()让我们实际调用此函数
graph_plot(ticker_symbols)これで実行してみますと
●运行程序
可以确认，GAFA数据可以通过这种方式绘制，也是x轴上的标题，您会看到y轴也有一个标题，您还可以看到左上方有一个锚点，顺便说一句，我在2016年购买了AMAZON股票，我卖掉它是因为它在下一年急剧下降，如果您从此图表中进行检查，我认为如果您将其保留会更好
是的，这次我尝试显示来自大型IT公司GAFA的过去股价数据的图表，要显示的股票是从股票代号中指定的，并使用Matt Plot Live图形化，在第二期金融讲座中，我们假设了实际资产管理，如何检查与其他股票价格的相关性，如何计算收益，从协方差矩阵和波动率，我们还将说明实用的资产管理，使用Ai进行的股价预测在第三届金融讲座中进行，请查看您是否有兴趣
是的，AI的金融AI编程课程到此结束，感谢您的关注，谢谢
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